Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme: Terimlerin Tanımlanması
Aslında her üç terim de birbiriyle ilişkilidir.
Yapay zeka, makine öğrenimi ve derin öğrenme tekniklerinin kullanılmasının bir sonucudur. 'Zeka' duygusu, makinelerin insan müdahalesi olmadan öğrenmesi ve uyum sağlaması gerçeğinden gelmektedir. İlkeler yeni olmamakla birlikte, büyük veri setlerine erişim ve yüksek performanslı bilgi işlem maliyetlerinin düşmesi yeni bir bilimin ortaya çıkmasını sağlamıştır. Yapay zekaya katkıda bulunan iki ana unsur şunlardır:
Makine öğrenimi, görüntülerden veya diğer verilerden 'öğrenmek' için algoritmalar kullanır. Makine öğrenimi genellikle ya insan müdahalesini ya da sonraki görüntüleri daha yüksek hacimde sınıflandırmak için örnek görüntülerin manuel olarak etiketlenmesini içerir. Bir insan görüntüleri işaretler, böylece temel özellikler bir bilgisayar tarafından tanınır ve daha sonra bir veri akışından bir görüntü eşleşmesi olasılığını tahmin etmek için bir model oluşturulur. Makine öğreniminin kullanımına örnek olarak yüz tanıma veya karmaşık bir görüntü sahnesinin içeriğini analiz etme verilebilir. Makine öğrenimi, nispeten küçük bir veri setinden bir veri modeli oluşturmanın hızlı bir yoludur.
Derin Öğrenme, makine öğreniminin bir alt kümesidir. Temelde, görüntü, ses veya metin öğelerini tanımak için verileri etiketleyen bir insan müdahalesi yerine, derin öğrenme tanıma modelini otomatik olarak oluşturur. Bunun için çok daha büyük veri setleri gerekir ve modellerin oluşturulması çok daha uzun sürer. İnsanların yeni verilere eğilme ve uyum sağlama yöntemlerini taklit etmeyi amaçlayan 'sinir ağları' sıklıkla kullanılmaktadır. Derin öğrenme yalnızca görüntüler gibi veri öğelerini tanımakla kalmaz, aynı zamanda görevleri de tanıyabilir. Bu nedenle bu teknoloji süreç yoğun operasyonlar için önemli hale gelmektedir. Günlük operasyonlarda yer alan görevler, hem yazılım sistemlerinin hem de robot kolları gibi fiziksel sistemlerin akıllı otomasyonu için potansiyele sahiptir.
Konica Minolta, baskı işlemleri için temel zeka ile başlayarak, portföyünde her üç unsuru da çeşitli zeka ve gelişmişlik dereceleriyle kullanmaktadır.
Basım işletmeleri yapay zekadan nasıl yararlanır?
Yapay zeka şu anda işyeri ve üretim ortamını daha güvenli ve güvenilir hale getirmek ve üretim personelinin hayatını kolaylaştırmak için kullanılıyor.
Matbaalar için yapay zeka kullanımı, otomasyon yoluyla personel maliyetlerini optimize ediyor. Ayrıca yapay zeka, kaynakların daha iyi planlanmasını ve sürdürülebilirlik hedeflerine daha iyi ulaşılmasını sağlıyor. Matbaalar daha fazla görevi uzaktan kontrol edebilecek ve optimum planlı bakım ile birlikte daha iyi baskı kullanımı için 24 saat çalışabilecek.
Yapay zeka destekli matbaa tamamen otomatik olmayacaktır. Ancak yapay zeka sistemleri insanları destekleyecek, programlamayı kolaylaştıracak, kullanımı iyileştirecek ve üretim müdürüne verimli iş planlaması ve stok malzemelerinin kullanımı konusunda yardımcı olacaktır.
Bu, önceki "ilk giren ilk çıkar" ilkesinden sapan ve makineleri, alt tabakaları ve boyutları daha az sıklıkta değiştiren akıllı planlamayı mümkün kılar. Ancak bu, insanların değiştirileceği anlamına gelmez: çalışanlar, siparişleri daha hızlı ve kaynakları daha verimli bir şekilde tamamlamak için üretim vardiyalarında nasıl ilerleyeceklerine dair net ve akıllı talimatlar alacakları daha güvenli ve daha iyi bir çalışma ortamına sahip olacaklardır. Bu sayede yetenekli insanlar, insanların en iyi yaptığı matbaa işlerine odaklanabilecek. Örneğin, yaratıcı tarafta, müşteri yolculuğu memnuniyetinde, ince ayar gibi süreç optimizasyonlarında, yeni iş fırsatlarının yaratılmasında veya önerilen baskı ürünlerinde insanlardan en iyi şekilde yararlanılır.
Konica Minolta'dan akıllı çözümler
- Farklı belge düzenlerini belirleyen ve baskı israfını en aza indiren akıllı algoritmalar... Doğrudan posta ve kataloglar için, kişiselleştirilmiş postalar, bireysel bir müşteri profili tarafından belirlenen değişken içerikle otomatik olarak oluşturulabilir. Yapay zeka bu süreci daha verimli ve daha az hataya açık hale getirir.
- İş gönderimi söz konusu olduğunda, akıllı yazılım hangi baskı makinelerinin meşgul olup olmadığını izleyebildiği için yeni işleri doğrudan o anda müsait olan baskı makinelerine yönlendirir. Kendi kendini izleyen baskı makineleri çok sayıda sensörle kendilerini sürekli olarak izler. Verilere dayanarak algoritmalar, örneğin kağıt yönü ve görüntü kalitesi gibi ayarlamaları gerçek zamanlı olarak yapabiliyor. Sonuç, insan müdahalesi olmadan mümkün olan en iyi baskı sonucudur. Baskı makinesiyle ilgili operasyonel veriler doğrudan Konica Minolta'ya gönderilebilir. Uzman personel, baskı makinesi verilerini araçlar ve algoritmalarla analiz eder ve beklenen performansla karşılaştırır. Bir teknisyen daha sonra yazılım güncellemelerini veya ayarlamalarını belirleyebilir ve önerebilir. Tahmine dayalı analizler servis ihtiyaçlarını belirler ve servis kesintisi ve arıza süresinden önce bile bakımı başlatır.
- Konica Minolta'nın Akıllı Kaliteli Bakım (IQ-501) özelliği, hibrit renk ölçümü ve baskı çıktısı için gerçek zamanlı düzeltme de dahil olmak üzere görüntü konumu, kayıt ve mutlak renk kontrolü için güçlü ve otomatik ayarlamalarla baskı sırasında zaman kazandırır. Akıllı Kaliteli Bakım ile çok yönlü ve yeni baskı ürünlerini hiç vakit kaybetmeden oluşturabilirsiniz.
- Ayrıca, kağıt kaydını otomatik olarak algılayıp düzeltmek ve baskı devam ederken tek tek baskı işlerindeki sorunları insan müdahalesi olmadan düzeltmek de mümkündür.Bu eklenti baskı sürecini önemli ölçüde basitleştirir.